在未來的世界發展中，科技發展與經濟發展的關系將更加密切，科技發展是經濟發展的直接需要。科技進步是推動經濟發展的關鍵因素。知識、科技在經濟發展中占有越來越重要的地位，許多統計數據表明，２０世紀初，工業勞動生產率的提高只有５％～３０％是靠運用新技術達到的，現在則有６０％－７０％為科技投入和科技成果應用所達到（劉滿鳳，２００７）［１］。另外，經濟快速發展所引起的諸如能源緊張、環境污染、國際沖突、產業競爭等問題的解決都有賴于科技的進步。中國社科院發布的最新中國省域競爭力藍皮書《中國省域經濟綜合競爭力發展報告（２００８－２００９）》顯示，與２００７年相比，西部地區與東部的差距縮小了０．３６分，而在西部地區１２個省份中，內蒙古處于第１０位，四川和陜西分別處于１７位和２０位，表明西部地區競爭力有所提升，但差距仍然較大［２］。
本文試圖通過對東西部科技創新能力和創新效率的比較評價，分析造成地區間創新能力及創新效率差異的原因，從而為建立東西部地區間科技創新互動機制以提高科技創新資源投入效率、提高科技創新能力提供一定的政策支持。
１ 東西部地區科技創新效率的測度指標
目前已有一些指標用以評價創新過程的投入—產出，包括有一定國際可比性的經濟測度指標。在科學技術創新（ＳＴＩ）分析中使用的主要指標有3類［３］：①Ｒ＆Ｄ數據；②關于專利申請、授權和引用的數據；③文獻計量學數據，即科學出版物或引文的數據。馬斯特里赫特創新與技術經濟社會研究培訓中心在其報告“歐洲創新記分卡２００７：創新績效比較分析”中提出２５個創新指標并劃分為五類以反映創新過程的各個方面。分別有：創新動因、知識創造、創新與企業家、應用、知識產權等［４］。
本文在研究中，將科技創新效率評價區分為知識創造過程與商業應用過程進行分析，參照國際上創新評價使用的指標，結合我國科技統計數據提供的指標，本研究選擇的投入—產出指標見表１。
２ 東西部地區創新效率的測度結果
基于以上所選取的科技創新投入產出指標，本文選取了２００１－２００８年間東西部地區的相關科技統計數據，剔除了西藏地區的數據，因為西藏地區的統計數據缺失值較多。借助ＤＥＡＰ ２．１軟件，進行產出導向ＤＥＡ、多階段的方法（ｏｕｔｐｕｔ－ｏｒｉｅｎｔｅｄ ＤＥＡ，ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅ ｍｅｔｈｏｄ）分析，選擇產出導向的原因在于力圖分析在盡可能多的要素投入條件下，如何最大限度地實現產出。選擇多階段分析方法可以避免各要素計量單位不一致造成的影響［５］。 計算結果如表２所示：
注：ｅｆｆｃｈ－技術效率變動；ｔｅｃｈｃｈ－技術變動；ｐｅｃｈ－純粹效率變動；ｓｅｃｈ－規模效率變動；ｔｆｐｃｈ－全要素生產率變動。
以上測度結果顯示，西部地區科技創新對經濟增長的貢獻明顯偏低。東部地區在知識創造中的科技創新對知識產出增加的貢獻較大，特別是沿海省份顯示出一定的空間集聚效應。東部地區科技創新對全要素生產率的貢獻較高，上海、北京、廣東、江蘇、天津、山東的科技創新促進了生產率的提高，且實現了技術進步，而西部地區中除甘肅、青海、四川３省的科技創新推動了生產率的提高，西部地區全部出現了技術退步。
３ 東西部地區科技創新效率差異分析
對于地區間科技創新效率差異，可以從投入導向和產出導向兩方面解釋。從產出導向來看，在可變規模報酬情況下，不變規模報酬技術效率Ｔｅｃｒｓ受可變規模報酬技術效率Ｔｅｖｒｓ與規模效率Ｓｅ共同影響，即由于在現實創新資源投入約束下實際產出未達到最優產出的影響，以及資源投入未達到最優規模造成的。從投入導向來看，主要考察在現有實際產出條件下，不同地區間成本效率差異的產生原因。成本效率受科技創新的技術效率和配置效率共同影響。技術效率主要受到當前生產函數的約束，而配置效率則體現了地區在科技創新資源配置方面的政策引導。
創新資源的配置主要體現資源投入在上述費用之間的分配比例。限于科技統計數據的約束，知識創造過程中份額成本構成則從Ｒ＆Ｄ經費、科技經費、地方財政科技撥款、高技術產品進口4個方面分析資源配置造成的地區間創新效率的差異，計算結果見表３。
注： ｔｅ——ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ 技術效率；ｃｅ——ｃｏｓｔ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ 成本效率；ａｅ——ａｌｌｏｃａｔｉｖｅ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＝ ｃｅ／ｔｅ 配置效率。
計算結果顯示，在知識創造過程中，東部地區平均技術效率、配置效率、成本效率均低于西部地區的相應指標，配置效率與成本效率顯著地低于西部地區。從省際比較來看，除浙江外，東部地區其他省市的配置效率幾乎都低于西部地區（除甘肅、四川、陜西外）。在商業應用階段，東部地區平均技術效率、配置效率、成本效率則均高于西部地區的相應指標，特別注意的是，陜西省在商業應用階段配置效率在東西部總排名為倒數第一。
４ 建立東西部地區科技創新互動機制的建議
