幸福感作為一種心理體驗(yàn)，它既是對(duì)生活的客觀條件和所處狀態(tài)的一種事實(shí)判斷，又是對(duì)于生活的主觀意義和滿足程度的一種價(jià)值判斷。從心理發(fā)展的角度來(lái)看，大學(xué)生又處于迅速走向成熟而又未真正完全成熟的階段的過(guò)渡期，此時(shí)大學(xué)生其心理成分充滿著特殊的矛盾現(xiàn)象，他們比以往的大學(xué)生要承受更多的心理壓力。因此，我們應(yīng)該明確影響大學(xué)生幸福指數(shù)的因素，這對(duì)于對(duì)于完善大學(xué)生思想品德教育以及心理健康教育是具有十分重要的意義的。
一、研究設(shè)計(jì)
我們計(jì)劃研究并編制具有良好信度、效度的大學(xué)生幸福指數(shù)調(diào)查問(wèn)卷，隨后應(yīng)用該量表研究大學(xué)生幸福指數(shù)的現(xiàn)狀，對(duì)大學(xué)生幸福指數(shù)的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在研究前，我們進(jìn)行了如下的合理假設(shè)：（1）大學(xué)生的幸福感是可測(cè)的，幸福指數(shù)可以作為評(píng)價(jià)大學(xué)生幸福感的指標(biāo)，同時(shí)以幸福指數(shù)的形式編制量表進(jìn)行測(cè)評(píng)和分析是可行的。（2）大學(xué)生的幸福指數(shù)是一個(gè)多因素指標(biāo)，且這些因素之間存在著適度的相關(guān)。（3）大學(xué)生幸福指數(shù)存在著年齡、性別等的差異，是一個(gè)發(fā)展變化的過(guò)程。
在明確了以上內(nèi)容后，我們采用問(wèn)卷調(diào)查的方法獲取數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象為吉林大學(xué)在校大學(xué)生，他們填寫了由研究者自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷，內(nèi)容主要包括：學(xué)生在哪些方面容易獲得幸福感，生活中那些事情影響了學(xué)生的幸福感，學(xué)生在哪些方面存在困惑或希望有所突破。根據(jù)問(wèn)卷的分析結(jié)果，對(duì)于被測(cè)試者的描述進(jìn)行整理、歸類和編碼，并進(jìn)行有關(guān)類別出現(xiàn)頻率的統(tǒng)計(jì)，其中關(guān)于學(xué)習(xí)情況、人際交往、自我意識(shí)、家庭環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和健康狀況的描述性詞語(yǔ)出現(xiàn)頻率較高。
二、編制量表
我們遵循題干簡(jiǎn)單明確，內(nèi)容易讀易懂的原則，在分析開(kāi)放式問(wèn)卷后，采取篩選、歸類、合并的方法，選出具有代表性，出現(xiàn)頻率相對(duì)較高的典型性描述，編制項(xiàng)目。初步確定大學(xué)生幸福指數(shù)量表的項(xiàng)目，包括45個(gè)項(xiàng)目，分屬于六個(gè)維度。在深入學(xué)習(xí)后，我們得出結(jié)論：本量表的維度基本上是可行的，即本量表具有較好的內(nèi)容效度，同時(shí)也將一些表意不清，內(nèi)容重復(fù)的項(xiàng)目進(jìn)行了修改和刪除，最后得出含有31個(gè)項(xiàng)目、分屬于六個(gè)維度的大學(xué)生幸福指數(shù)量表的初稿。其中對(duì)于不同維度的項(xiàng)目以及正反項(xiàng)目進(jìn)行間隔排列，以防產(chǎn)生反應(yīng)模式，形成大學(xué)生幸福指數(shù)初始量表。眾所周知，Likert-type（李克特格式）是廣泛應(yīng)用于社會(huì)與行為科學(xué)研究的一種測(cè)量格式，適合于態(tài)度測(cè)量或者意見(jiàn)的評(píng)估。本量表即設(shè)計(jì)為傳統(tǒng)的Likert-type五點(diǎn)量尺。
研究面向吉林大學(xué)大學(xué)生群體以及網(wǎng)絡(luò)中大學(xué)生群體隨機(jī)抽樣選取，施測(cè)過(guò)程由研究者本人負(fù)責(zé)。預(yù)測(cè)采樣一共發(fā)放量表78份，經(jīng)整理得有效量表72，有效回收率為92.3%。
首先進(jìn)行難度分析，難度即測(cè)試題目的難易程度，測(cè)題的難度被定義為被試在這個(gè)題目上的通過(guò)率或得分率。經(jīng)過(guò)計(jì)算，本量表首先刪除難度小于0.2或大于0.8的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目有F09。
隨后進(jìn)行項(xiàng)目區(qū)分度分析，將預(yù)測(cè)量表中反向計(jì)分轉(zhuǎn)化為正向計(jì)分。本量表的選項(xiàng)采用五點(diǎn)評(píng)定量表，從“完全符合”、“較為符合”、“一般符合”、“不太符合”、“很不符合”或是類似“非常開(kāi)心”到“非常不開(kāi)心”之間的過(guò)渡描繪選項(xiàng)中，選出合適的一方。通過(guò)轉(zhuǎn)換，對(duì)量表總分依高低進(jìn)行排序，得分低于77分的低分組，得分高于91分的為高分組。依獨(dú)立樣本t-test檢驗(yàn)兩組在每個(gè)題目項(xiàng)的差異，將t檢驗(yàn)結(jié)果未達(dá)顯著性的題項(xiàng)刪除。T檢驗(yàn)結(jié)果表明F06和F28兩項(xiàng)t值未達(dá)到0.01顯著水平，故刪去。
然后進(jìn)行因子分析，從為數(shù)眾多的可測(cè)變量中概括和推論出少數(shù)的重要“因素”，從而建立起最基本的、最簡(jiǎn)潔的概念系統(tǒng)，揭示出事物之間的最本質(zhì)聯(lián)系。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯示，KMO的值為0.853，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原始變量適合進(jìn)行因子分析。Bartlett's球度檢驗(yàn)要求樣本取自多元正態(tài)分布的整體，球度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的值大，且與之相關(guān)的顯著性水平小，說(shuō)明總體相關(guān)矩陣不大可能是單位陣，因而可以使用因子分析。即Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1790.029，相應(yīng)的p值接近0，表明變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，適合做因子分析。在此之后，我們對(duì)預(yù)試的項(xiàng)目將參照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選：（1）因子載荷，它代表題目與公因子之間的相關(guān)，題目的因子載荷值越大，表明它與公因素之間的關(guān)系越密切；反之，題目的因子載荷越小，說(shuō)明它與公因子的相關(guān)越小。（2）共同度，有時(shí)也叫共同性，指每個(gè)變量在每個(gè)共同因素的負(fù)荷量的平方和。根據(jù)Kaiser準(zhǔn)則，各題的平均共同性最好在0.70以上，如果樣本數(shù)大于250，平均共同度在0.60以上符合要求。在本研究中，共同度小于0.4的予以刪除。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)，先后刪除F19，F(xiàn)06，F(xiàn)20，F(xiàn)28，F(xiàn)07，F(xiàn)09。剩下25項(xiàng)，分屬于七個(gè)因子。初步探索性因子分析結(jié)果表明，有些題目的分配并沒(méi)有落在相應(yīng)的維度中，為保證量表種因素的結(jié)構(gòu)合情合理，同時(shí)保證結(jié)構(gòu)效度也要具有正確性，必須對(duì)余下的項(xiàng)目進(jìn)行二次探索性因子分析。方法與初步探索性因子分析相同，首先進(jìn)行因子分析可行性檢驗(yàn)，得到KMO的值為0.817，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原始變量適合進(jìn)行因子分析。Bartlett's球度檢驗(yàn)要求樣本取自多元正態(tài)分布的整體，球度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量的值大，且與之相關(guān)的顯著性水平小，說(shuō)明總體相關(guān)矩陣不大可能是單位陣，因而可以使用因子分析。即Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為1198.815，相應(yīng)的p值接近0，表明變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，適合做因子分析。觀察方差分解公因子提取分析表得出，從初始解中提取的6個(gè)公因子對(duì)原變量總體的概括情況比較理想。前6個(gè)公因子的特征值大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)60%，結(jié)構(gòu)比較明確，容易解釋，項(xiàng)目分配也能合理解釋其所在的維度。同時(shí)滿足兩個(gè)條件，所以選擇提取6個(gè)公因子非常合適，接受第二次因子分析的結(jié)果。
