冷加起 賀亮
李克強總理在今年政府工作報告中提出，“制定‘互聯網+’行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合”。至此，“互聯網+”上升為國家戰略，在快速改變經濟社會結構形態的同時，也不斷沖擊著政府統計工作理念和管理體系，特別是對身處基層的縣級統計帶來了前所未有的影響。為此，必須搶抓新一代信息技術發展和知識社會創新2.0機遇，將互聯網創新成果與統計工作深度融合，構建現代化服務型統計新格局。
一、“互聯網+”對縣域統計帶來的重大影響
長期以來，通過“一套表”系統，縣域統計建立了“大而全”的指標體系，實現了傳統工商業態統計數據“全覆蓋”。但在“互聯網+”時代，新業態不斷產生，“一套表”以外的數據量越來越大，現有縣域統計格局已不能滿足現代化服務型統計工作需要。
(一)互聯網催生的新業態迫切需要基層統計工作適應新形勢。互聯網與傳統行業的融合，使得新興行業插上互聯網翅膀井噴式發展。在電子商務領域：網絡電商化的普及在城鄉獲得了廣闊發展空間，衍生出的新業態產生了大量數據，卻長期未被納入基層統計調查體系。在虛擬互聯領域：非生產性行業越來越兼顧多元，產銷結合的比例日漸增加，但生產方網絡零售數據依舊沒有納入統計調查。例如，2014年微信活躍人數達到4.5億，通過微信進行支付完成網上經濟活動的人數在3億人以上，單個個體之間的商業買賣難以統計。在傳統金融領域：余額寶、微眾銀行、眾籌等互聯網金融新形態對傳統金融業帶來了前所未有的巨大沖擊，網絡中大量的存貯、支付轉移，特別是新生的P2P形態與非法集資僅一線之隔，不僅可能導致“卷款跑路”等給群眾利益帶來損失的行為，同時在統計數據上更難以獲得體現，統計數據無法體現真實發展水平。
(二)“互聯網+政務”迫切需要基層統計工作適應新要求。為給人民群眾提供更加方便快捷的服務，近年來，“互聯網+政務”模式被各地廣泛采用，將政府管理轉向電子政務服務，涉及民生、金融、交通、教育、醫療等領域紛紛觸網，實現了“給群眾端菜”到“讓百姓點菜”的轉變，有力推進了簡政放權和政府職能轉變。一方面，數據信息面向大眾化。在“互聯網+”時代，數據將實現全社會共享，大批民間咨詢、市場調查、網絡調查機構的服務領域從商務領域向公共領域滲透，社會公眾對數據的需求層次、質量不斷提高。這就要求基層統計必須從后知后覺往先知先覺上轉變，從被動接受數據往訂制數據上轉變，從“大而全”數據往貼近基層實際上轉變，需要統計的數據更全面、更實用、更快捷。另一方面，用戶體驗趨向便利化。對非統計人員來說，專業統計數據的利用要求使用者必須具備一定的知識背景，而大多數人沒有達到相應的要求，從而出現了使用者與數據之間的溝壑。同時，純粹的數字早已讓普通大眾審美疲倦，復雜的表格更是讓人望而生畏，圖文可視統計程度遠遠不足，在同樣的價值需求下，社會公眾可能更加關注統計數據的產品屬性，更加注重用戶體驗，傾心于以可視化和即時交互方式帶來的便利性。這就對統計服務的多樣化、統計產品的市場化，統計數據發布的人性化提出了更高要求。
(三)大數據思維的發展迫切需要基層調查體系適應新發展。當前，全球已經進入大數據時代，政府統計部門不再是海量數據的唯一擁有者，擴大統計資源獲取空間、豐富統計產品功能、提升統計信息社會價值成為大數據時代統計工作研究的重點內容，對統計工作帶來了三個明顯導向：一是需要的數據由“抽樣”變為“全部”。從目前看，包括進出口、貨幣供給、財政等數據在各項相應的行政記錄里均可查詢，通過整合部門間數據資源，采集、分析所有數據，我們可以在海量數據中找到以往不容易被發現的信息。二是關注的結果由“精準”轉為“相關”。目前，物聯網的廣泛應用使物品和網絡充分連接，工業生產、運輸物流、終端消費、公共服務等各種交易直接生成可用的數據，這些原始數據雖達不到專業統計標準，但通過放松對容錯的要求，分析與生活生產相關的數據往往能創造出更好的結果。三是側重的內容由“宏觀”轉為“實用”。人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。以淘寶網為例，僅2014年“雙十一”一天交易額就超過600億元，超過一個發達縣級市全年社會消費品零售額，由此產生了“淘寶指數”：消費者可以通過查詢淘寶購物數據，了解購物趨勢，而不是“社會消費品零售總額”、“居民消費價格指數”等統計指標。為此，必須運用大數據思維推動統計部門提升統計服務能力，提高數據挖掘分析能力，拓寬統計產品服務范圍，樹立政府統計權威性。
二、“互聯網+”背景下縣域統計存在的突出問題
要在“互聯網+”背景下加快建設現代化服務型統計，當前縣域統計工作中還存在諸多制約因素，主要有以下四點：
一是基層統計基礎無法適應統計工作新要求。突出表現在三個方面：①基層統計隊伍不夠穩定。統計工作對人員的專業性、連續性要求較高，培養一名基層統計人員，從接觸報表到完全可以獨立進行數據審核把關上報，至少需要半年時間。但由于缺少編制、待遇不高，鎮街統計人員變動頻繁等原因，致使基層統計隊伍不穩定，影響統計工作開展。②部分基層統計人員業務能力難以滿足工作需要。隨著市場經濟的逐步完善，各種經濟形式不斷涌現，經濟調查的對象日趨復雜，統計調查的方式方法越來越新穎，這就對從事統計工作的人員素質提出了更高的要求。但目前基層統計人員業務能力和綜合素質良莠不齊，無法滿足經濟發展新常態對統計工作提出的新的要求。③鎮街對統計工作重視程度不高。當前，鎮街對統計工作的重視程度參差不齊，相當一部分鎮街分管負責人由于承擔了較多工作任務，往往沒有充足的精力專心研究統計業務。有的分管領導自身思想不重視、認識不到位，只看統計結果，不注重統計過程，致使統計工作難以有效開展。
二是現有調查制度滯后于社會發展需求。當前，現有調查方法和制度依舊延續著計劃經濟的設計思維，金字塔式的設計思路完全脫離了基層實際需求。一些為滿足國家宏觀經濟需要的統計調查制度，在基層實施不完善、不適用的矛盾日益凸顯，主要表現在：統計標準與實際脫節，表格設計復雜，指標過多過細，一些指標設計不符合生產經營實際等。如在計算工業中間投入過程中，涉獵資料繁多，需要會計總賬、明細賬，還要調整到統計口徑上來，既繁瑣、又不易操作。統計部門雖然是實現信息化最早的部門，但“統計萬能”和“大而全”思維使得統計體系也是相對最封閉的，沒有和部門數據、商業數據等進行有機整合，忽略了互動、互聯、網絡的互聯網“三原則”，導致基層統計墨守成規、創新不足。
三是統計信息服務無法滿足科學決策需求。當前，縣域經濟信息化程度較低，依然采取傳統調查模式和逐級反饋制度，在聯網直報系統中無法靈活快速定制調查表式及方案，導致統計服務作用不明顯。從頂層設計來看，目前政府信息資源缺乏整體規劃，數據資源分散在各個部門內部，信息傳遞時效差、信息共享程度低，尚未聯結成完整的信息資源體系，不利于政府及時、準確、全面獲取信息。例如，第三產業、社會民生、環境資源、災情疫情等方面統計數據分散在眾多行業主管部門，僅僅依托部門“碎片化”統計，缺乏數據資源整合，沒有形成完整規范的指標體系和統計制度。從統計來看，當前基層統計日常報表以抽樣調查和定期報表為主，宏觀數據多、各行業具體數據少，體現居民生活水平等指標數據大部分沒有納入統計范圍，導致縣域統計產品單一，服務經濟、社會發展和服務民生的作用并不突出。以抽樣調查為例，雖然在統計工作中得到廣泛運用，但調查結果對縣、鎮兩級不具備代表性，不能滿足基層政府管理需要。對于定期報表，現有的“一套表”聯網直報更側重于獲取宏觀經濟數據，在“三期疊加”新常態下，各級領導對獲得更有指向性、專業化的數據也提出了新的要求，導致現有調查數據不能完全滿足實際需要。
四是報表任務繁重導致投入產出不成比例。目前，基層統計面臨的各種制度、監測不斷增多，基層報表只增不減、種類繁多，不僅忽視了基層統計人員承受力，同時也給企業加重了負擔，導致各級只注重結果不關注過程，調查單位疲于應付。例如，規模以上工業企業統計工作涉及生產、效益、能源、勞動工資、科技、投資、水消費、信息化、問卷等制度和報表，同時還有高新技術產業、海洋經濟、戰略性新興產業、文化產業等結構指標，涉及月報、季報、年報報表近30種、數百個指標，而調查目的僅僅是為獲取幾個宏觀經濟數據，實用性、性價比不高。另外，由于統計部門所有調查大多依托企業進行，而這些調查不能為企業增加任何效益，致使企業配合度不高，存在一定程度的應付心理，導致統計數據的準確性有所降低。
三、搶抓“互聯網+”機遇推動縣域統計工作轉型
破解當前基層統計工作存在的信息孤立、銜接不牢、隊伍不強等突出問題，必須樹立問題導向，充分吸收和借助“互聯網+”模式，運用大數據思維，加快建立集現代化信息模式、調查模式、服務模式于一體的新型統計數據平臺，不斷滿足地方黨委、政府和社會公眾需求，構建統計工作新格局。
(一)推動數據融合轉型，著力破除“信息孤島”現象。當前，海量的電子化互聯網信息、企業生產經營記錄和政府部門行政記錄等大數據，正在成為統計數據來源的“第二軌”。但由于部門間溝通聯系不暢等因素，分離、獨立的數據只是信息的孤島，無法共享，數據再多，也無法發揮真正的價值。為此，必須搶抓大數據時代機遇，樹立大數據思維，以信息服務為中心，借鑒一庫在線、多級共建、多級共享、多級監督的創新理念，加快建設大數據平臺，打造“智慧統計”。在政府層面，要打破現有信息資源相對分散、相互獨立的局面，通過建立大數據信息平臺和數據資源共享機制，重視對信息資源的不斷開發、維護、更新和利用，加強對部門間信息資源的有效整合，推動政府對信息資源應用的深度和廣度，使之發揮出巨大的社會效益。在部門一級，統計部門要按照統一標準加快建立信息數據庫，并在互連互通的共享機制下，對各部門數據信息資源定期進行收集、提取、整合和管理。各職能部門要根據自身的業務特點在大數據信息平臺中定期維護和更新本部門數據資源，共同完成信息數據庫的建設和維護工作。例如，金融和稅務部門可以將脫敏后的個人、企業納稅及銀行征信等信用信息，進行提報和有效整合，不斷暢通信用信息交流渠道，形成強有力的資源整合效應。在社會層面，可以通過與市場、商超的智能終端對接合作，實現平臺對CPI基礎數據的智能化、網絡化采集，確保數據連續、集中存儲，方便數據查看和管理，監督采價點采價工作，切實提高采價數據的及時性和真實性。通過構建大數據平臺，政府、部門、公眾均可根據自身權限和需求對數據資源進行訪問和使用，充分滿足政府管理決策、部門信息共享和公眾信息服務三個層次的需求，將統計信息效力發揮至最大化。
(二)推動信息模式轉型，構建三級樹狀管理統計平臺。受體制機制等制約，縣一級統計部門主要是在業務報表等方面對鎮一級統計站進行指導，沒有建立系統性的數據管理體系和管理辦法，溝通銜接不夠緊密，數據利用率低。著眼于利用“互聯網+”模式破解縣域統計二元結構，推進縣域統計一體化發展，探索開發“縣域統計一體化綜合管理平臺系統”，將統計內網專線直接通到鎮級，實施“三級樹狀管理”， 建立健全“六大體系”，不斷提高工作效率。以縣級統計部門為“樹干”。①建立完備的組織結構體系。把縣級統計部門人員、鄉鎮主要領導、分管領導、統計工作人員全部納入一體化辦公系統，成立工作領導小組，將抽象的任務量化為具體工作，明確責任，真正形成統計工作“一盤棋”格局。②建立流暢的信息溝通體系。通過信息化手段將郵件、短信、電話、移動設備APP訊息、即時通信客戶端等全部納入平臺系統，實現信息及時溝通，切實提高信息統計效率。以鎮級統計站為“分枝”。①建立清晰的任務分配體系。引進先進的任務管理功能，將日常統計工作按照職責定位進行明確分工，實現網絡協同辦公、痕跡可查、過程可控，確保統計工作任務順利完成。②建立完備的業務體系。將各級統計人員在線一庫管理，實現統計專業電子化、統計管理網絡化，不斷提高業務工作水平。以統計人員為“樹葉”。①建立移動統計體系。在統計人員移動終端設備上安裝系統應用，實現公務處理、任務管理、即時通訊、指揮調度、調查數據錄入、分析展示等移動辦公，不斷提高統計基層基礎信息化建設水平。②建立在線學習培訓體系。著眼于有效提升統計工作人員特別是鎮一級統計人員綜合能力素質，單獨設計開發學習查詢板塊，提供統計工作材料、培訓視頻課件、專業業務流程材料等在線學習、實時下載和查詢服務，同時支持召開多媒體視頻培訓會議，滿足各級統計人員學習需求。
(三)推動調查模式轉型，打通統計調查“最后一公里”。“新常態”下，大型普查溝通不暢、普查現場不可監控、信息響應慢等問題逐漸顯現并成為影響統計調查的主要原因。著眼于打造與經濟發展新常態相適應的現代化服務型統計，通過O2O模式，探索構建與“互聯網+”相適應的“線上指揮”、“線下調查”、“綜合分析”的新型統計調查系統，實現調查工作“反應快、調查快、反饋快、調查準”。在線上，建立立體普查指揮系統。以一體化辦公系統為依托，在平臺開通視頻對話、實時語音模式，在手機終端安裝移動智能設備系統應用，通過一對一、一對多等溝通方式，對統計調查工作進行立體化綜合指揮調度，使統計調查駛向信息高速公路。在線下，建立即時調查系統。根據調查需求和工作需要，通過移動互聯網和平臺快速設計相關調查表式，向統計人員、社會公眾的終端設備推送，第一時間開展統計調查工作，并將調查進程及調查結果實時反饋至平臺，實現統計調查“一站式”管理。例如，地方開展的群眾滿意度等社情民意調查，可以通過推送APP手機應用的方式即時完成調查，切實提升調查效率。在此基礎上，建立綜合調查分析系統。有效整合和利用大數據速度快、形式多樣、關聯性強等優勢，通過數據挖掘技術對調查數據進行深度整合分析，加強實時分析、關聯分析和可視化分析，全面反映地方經濟社會情況，不斷提升統計工作的分析水平和預警預測能力，為指導經濟社會發展和企業生產經營提供數據支撐。
(四)推動服務模式轉型，更好地服務決策、保障民生。統計工作是事關國家建設的一項重要基礎性工作，必須始終堅持圍繞中心、服務大局的原則，緊緊圍繞地方黨委、政府各項重大決策部署，圍繞人民群眾最關心關注的熱點難點開展工作。著眼于充分發揮統計信息、咨詢、決策“三大功能”，要采取“引進來”和“走出去”兩種方式，進一步增強統計服務水平。一方面，借助外部力量“引進來”合作。①采用服務外包方式。統計工作量大面廣、業務性強，但與此同時人員隊伍卻相對薄弱，想要在各項任務中都成為“單打冠軍”，需要付出高額的人力物力財力。對此，可以通過政府購買服務的方式，將一些專業性強的社會調查、抽樣調查等任務外包給商業調查公司完成，在節約成本的同時提高統計準確性，真正實現統計“效益最大化”。②加強與第三方機構合作。積極借助社會力量，引進第三方評估機構，通過對現有部門統計數據、行政記錄、商業調查數據等相關指標的第三方印證、評估，不斷提高統計數據的質量，更好地服地方黨委、政府科學決策。③探索新業態數據統計新方式。在網絡化程度較高的行業，加強與電商、快遞等新業態的合作，特別是淘寶、京東等大型企業的對接，通過獲取產品交易統計、經營數據等，借助企業大數據分析平臺直接替代現有的新業態領域統計調查，切實減輕基層負擔，提高統計效率。另一方面，推動統計數據“走出去”服務。①服務企業發展。對統計數據脫敏后進行深度加工，不斷豐富統計產品，主動加強與企業的溝通對接，為企業在結構調整、轉型升級、開拓市場、技術研發等方面提供必要的統計信息服務，助力企業做大做強。②服務百姓民生。更加關注消費、物價、教育、醫療、環境、就業等民生領域，通過電視臺、統計門戶網站、統計微信等方式，用深入淺出的語言和統計圖表解讀群眾身邊的統計知識、統計指標、統計數據，把統計工作變成“開門統計、為民服務”的過程，更好地服務百姓生活。③服務社會事業。在職權范圍內，有效利用現有的調查體系和調查隊伍，對外承接一些部門、機構委托的社會事業專項調查，探索新的調查方式和信息搜集渠道，充分發揮統計效能，不斷擴大統計影響。
(作者單位：膠州市統計局)
