一、研究資料及方法
（一）資料來源
A 醫院為某地市級三級甲等醫院，
服務規模相對較大、原始數據相對較多；
同時，也面臨著醫療資源相對緊張、醫務
人員忙閑不均、患者“看病難、看病貴”等常見問題。為此，財務人員選取 2013-2016 年相關數據，進行統計、解剖與對比分析，為進一步挖掘醫療服務的內在潛力、推進醫院管理精細化提供實證案例與有益參考。
（二）研究方法
A 醫院利用住院病例檔案數據，對各科室 2013-2015 年三年常見病種進行
分類排序，根據病例檔案數獲取各科室最常見的前 5 個病種目錄清單；收集這 5
個病種分別對應的所有住院患者費用信
息；運用大數據技術繪制各病種日均費用曲線；抽取各病種最為典型的 1 個病
例，運用個別分析法定性解剖其費用組
成；采取針對性的改進措施；分析對比 2015 年、2016 年 A 醫院改進措施實施前
后的成效，其中：A 醫院 2015 年數據為對照組、2016 年數據為實驗組，統計學方法采用 SPSS13.0 軟件包進行統計學分 最常見的前 5 個病種依次是急性闌尾
析，計量資料采用(依s)表示，采用 t 檢驗， 炎、結節性甲狀腺腫瘤、膽囊結石伴慢性
計數資料采用 X2 檢驗，檢驗水準取琢= 膽囊炎、腹股溝斜疝、創傷性脾破裂，骨
0.05。 科依次是鎖骨骨折、肱骨骨折、腰椎盤脫
（三）指標口徑 出、取出內固定裝置、手開放性外傷，神
平均實際開放床位是指每日實際開 經外科依次是腦溢血、腦挫傷伴硬膜下
放床位的平均數；平均醫務人員數是指 血腫、創傷性蛛網膜下腔出血、腦挫傷、
每日工作的醫務人員平均數；平均日住 腦惡性腫瘤，泌尿外科前 5 個病種是前
院收入是指平均每日的住院醫療收入。 列腺肥大、腎挫傷、膀胱炎、腎結石、輸尿
平均入院預約天數是指患者平均預約入 管結石，腫瘤科依次是結腸惡性腫瘤、直
院等待的天數，其中急診病人當日入院 腸惡性腫瘤、甲狀腺惡性腫瘤、胃惡性腫
的按預約天數 0 天計算；平均住院天數 瘤、肝惡性腫瘤。
是指患者平均在院天數，平均住院天數= 2. 收集并繪制常見病種的日均費用
出院者占用總床日/出院人數；每住院人 曲線圖。例如，B 科室 C 病種日均費用曲
次收入是指每名住院患者的均次費用， 線圖見圖 1。
每住院人次收入=每床日收
費水平伊平均住院天數越（住
院收入/實際占用總床日）伊
平均住院天數。
二、醫院應用及成效
（一）具體應用
1.獲取各科室最常見前 5
個病種目錄清單。例如，
2013-2015 年，A 醫院普外科 圖 1院B 科室 C 病種日均費用曲線圖
是指患者平均在院天數，平均住院天數= 2. 收集并繪制常見病種的日均費用
出院者占用總床日/出院人數；每住院人 曲線圖。例如，B 科室 C 病種日均費用曲
次收入是指每名住院患者的均次費用， 線圖見圖 1。
每住院人次收入=每床日收
費水平伊平均住院天數越（住
院收入/實際占用總床日）伊
平均住院天數。
二、醫院應用及成效
（一）具體應用
1.獲取各科室最常見前 5
個病種目錄清單。例如，
2013-2015 年，A 醫院普外科 圖 1院B 科室 C 病種日均費用曲線圖3. 定性解剖典型病例費用較低日的費用組成結構。以 C 病種為例，第 1
天、第 6-25 天費用相對較低。其中，第
1 天費用構成主要是入院常規檢查費、床位費及診查費；第 6-25 天費用構成
主要是術后康復治療費、藥品費及床位
費。
4.針對性改進措施的討論、決策及應用。針對第 1 天的費用結構，可考慮
采取“預住院”方式，即擇期手術患者的
入院常規檢查前移，待檢查報告出具后正式入院；針對第 6 天以后的費用結
構，可以考慮將患者轉入康復病房，將
相對稀缺的外科床位讓給更急需的患
者，轉移節點結合患者實際病情和個體
差異綜合考慮；針對常見的簡單病種考
慮開設“一日病房”“日間病房”。A 醫院于 2016 年初開始嘗試實行這 3 個方
面的改革措施，并通過宣傳、引導、考核
等多個途徑確保措施切實實施。
（二）應用成效
1.成效對比有可比性。實驗組與對
照組平均實際開放床位、平均醫務人員
數、平均日住院收入間差異均無統計學意義（P﹥0.05，見表 1），其間除針對本
項研究采取的局部調整措施外，未發生其他較大的政策變革。可見，A 醫院嘗試實行這 3 個方面改革措施，2015 年
和 2016 年的前后成效對比具有可比
性。
2.應用成效對比明顯。平均日出院
人數、平均入院預約天數、平均住院天數、每住院人次收入 4 個指標，實驗組
明顯優于對照組，差異有統計學意義，（p﹤0.05，見表 2）。
三、大數據技術帶來的效用及加強應用的思考
1. 大數據技術的應用進一步優化了醫療服務。經對比，A 醫院總體所能開放的床位數、所能提供的醫務人員數
量、住院醫療收入并未明顯增長，但向
社會提供的住院人次服務總量、平均日
出院人數明顯增長，有限的醫療衛生資
源得到更大限度的利用；平均入院預約
天數、平均住院日明顯縮短，患者看病
難問題得到進一步緩解；每住院人次收
入明顯下降，患者看病貴問題得到進一
步緩解。例如：將外科術后康復期病人
轉科到康復科，使康復科的醫務人員人
力資源得到進一步高效利用，醫務人員
間忙閑不均的問題也得到進一步緩和；
采取“預住院”方式，既可以減少第 1 天
為等待檢查結果而占用的床位資源，又
可以減少患者不必要的在院時間與床
位費、診察費等費用；開設“一日病房”
“日間病房”，相對減輕了醫務人員的病
歷書寫負擔，使優質的人力資源能更多
地轉移到實際診療活動中去。可見，利
用先進的大數據技術，醫院的醫療服務
能力能得到進一步提升。
2. 大數據技術的應用應進一步結合
管理會計。利用大數據技術提煉出有價
值的信息，運用管理會計多元化的工具
與方法進行加工，可以為決策層提供更
為高質量的信息，從而促使醫院管理更
為精細、高效，這將是今后醫院內部管
理“提質增效”的重要途徑之一。
3. 大數據技術在病種費用分析中的
應用有待于進一步改進。本文僅根據 A
醫院默認標準劃分疾病類別，病種類別
在橫向可比性與推廣性方面存在一定
的缺陷。在今后的研究中可積極引進
DRGS 相關概念，按照統一的 ICD-10
編碼劃分疾病類別，使統計結果實現更
高的標準化與可比性，從而在醫院病種
費用結構分析領域實現數據院際共享，
產生更大的應用成效。
作者單位院紹興市人民醫院
浙江大學紹興醫院
