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涂麗娜
大數據時代的來臨，不僅促進了建筑行業技術變革，更為建筑行業的多元化發展起到了推動作用，促進了EPC、PPP等新型模式的高效運作。大數據技術在工程進度、質量安全、成本測算、利潤預估和財務分析各個方面，都有著廣泛的應用。本文結合大數據技術在建筑行業財務分析工作中面臨的實際問題，淺談一下大數據技術在財務分析工作中的優化對策和價值。在企業進行業財融合的大背景下，財務人員需要認識到數據的價值，提升轉型，順應發展。
一、大數據技術的特點和內容概述
互聯網技術和人工智能帶來了大數據時代。大數據時代使生活更加便捷，更加多層次，信息流通速度更快，創造了數據帶來的經濟發展。廣度、深度和速度是大數據技術的三大特點，也是提升建筑行業技術變革的主要因素。大數據技術的廣度，是指數據的收集范圍更加廣闊，不再局限于傳統的數據挖掘模式[1]。大數據技術的深度，是指對數據分析和整理的能力的大幅度提高，使數據的分析結果更加精準，使數據與經濟運營相結合，帶來實際收益。大數據技術的速度是指數據的傳播和分享的實時性，可及時更新和調整方案。而大數據時代的到來，使數據匯集的財務部門從核算、出具報表、財務管理走向了企業數據預算分析管理的新高度，新時代的財務管理是真正運用數據創造價值的管理工作，主要表現為分析成本控制成本的管理會計、納稅籌劃安排的稅務會計、大數據預算分析的綜合型會計，而財務人員運用數據形成的分析結果將在某種程度上引領企業的未來發展。
二、大數據技術對財務分析工作的重要性
財務分析工作是對各項經濟指標進行量化比對，進行環比分析、因素分析、趨勢分析，形成一系列的優化方案組合。其結果對建筑企業的運營方向起著導向作用。進行財務分析工作時，必須保持謹慎性、相關性、實質重于形式等原則。結合建筑行業的實際情況，通過數據全方位的核查和分析，全面掃描建筑業運營管理風控指標，發揮財務的監督職能。并且，通過財務分析報告和各項業務指標，優化籌資、投資、運營方案，使企業管理科學化，企業價值最大化。同時，精準化的管理和數據庫的構建，提升了業務部門與財務部門信息的準確性和共享性，增強建筑行業多部門多維度運行的協作能力，為建筑行業的經營發展提供有力保障。財務從手工記賬到電腦記賬到現在的智能記賬，也從核算報表到如今的財務大數據分析，見證了時代發展。同時，在這個網絡時代、信息時代，數據是決勝的關鍵，誰掌握了數據、誰分析出了數據指示的規律方向，誰就可以引領未來行業發展。財務通過數據庫的歸集分析，將方案量化科學對比，助力領導者決策。
1.精準化管理和升級轉型
在傳統的財務工作中，會計人員需要將各項憑證中的數據，通過轉抄的方式進行數據的抄錄和整理。這種工作方式，不僅使財務人員的工作效率降低，還容易在整理的過程中發生錯誤或遺漏[2]。而大數據技術的應用，大幅度的減輕了財務人員的基礎工作，控制了主觀因素的影響，提升了企業數據的準確性，使財務分析工作更加精準。但是，財務人員同時面臨轉型升級的挑戰，如果財務人員不能適應時代的發展，在固化的思維中死扣，很可能被淘汰。而財務人員將會向業財一體化人才方向轉換，利用數據分析融合企業工程管理、法務、商務等多個業務線條的數據，在差異化和統一化之間碰撞創新，為企業進行風險防控和價值創造。
2.構建數據庫和形成價值庫
一體化系統通過對海量的數據進行整理、分析和篩選，構建建筑行業專屬的數據庫。然后利用大數據技術在財務分析工作中的應用，降低企業運營風險。建筑行業專屬數據庫的構建，不僅能夠為建筑行業的發展提供準確的方向，還能夠實現內部數據信息的共享[3]。通過業財融合數據共享，深挖各項數據指標對整個建筑企業項目管理全流程的糾偏和成本管控，通過數據形成的直觀動態圖形反映各項指標的趨勢和差異，使得數據庫轉型升級為價值庫。例如開展全現金流管理，用現金流倒推所有業務部門的標準化管理，業財融合不僅僅是業務的融合，更是所有部門形成的數據匯集到一個庫的頭腦風暴，在這個巨大的共享庫內形成協同和差異管理，讓企業隨時在庫內抽取想要信息，及時有效獲取有效方案。
三、大數據技術對財務分析工作的影響
盡管大數據時代為建筑行業的發展帶來了巨大的機遇，但在建筑行業實際經營過程中，仍存在許多問題亟待解決。比如財務分析工作需要數據和憑證作為支撐，不僅需要保證數據的真實有效，更需要各項數據之間存在相關聯系[4]。但運用大數據技術初級階段，常常因為原始數據本身的質量和缺乏相關性，而出現賬務方面的問題。特別是目前一體化系統上線后，業務部門不論是對原始單據錄入的預判和審核都不能符合數據質量要求。主要表現在業務部門人員對新事物的排斥上、學習程度不夠上、操作水平低下上，導致大數據技術應用在財務分析工作中，除了缺乏充足的依據，還有技術水平、系統磨合、管理制度和信息安全四個方面的影響。
1.缺乏充足依據
對建筑行業的財務狀況進行分析，不僅要分析各項數據的變動情況，還需要分析數據變動的原因和相互之間的關系。在傳統軟件賬務處理下，所有的資料是先經過財務人員審核把關，能對資料的真實相關及合法合規做一個判斷和監督，并且，之前通過人與人的溝通，能夠詳細溝通解釋各項數據之間的內在聯系，更能反映經濟業務的實質性，使利益相關者能取得有效信息。雖然大數據技術能夠幫助建筑行業實現信息共享，也能夠提升財務分析人員的工作效率。但無法明確數據之間具體的來龍去脈，導致使用初期的各項數據質量下降，特別是業務人員操作不正確不及時，導致財務信息不能及時有效的反映建筑行業運營情況，而財務分析是直接從數據庫抓取數據的，從而使財務分析數據可信度降低，只有不斷地對業務口培訓、對源頭數據來源進行監督糾偏才能逐步改善這樣的情況。
2.技術水平
構建大數據庫，能夠對建筑行業內部的數據進行高效的整合和分析，也能夠對多樣化的數據進行分析，從而完整展示建筑行業的財務狀況。例如傳統的財務分析工作，通常是以結構化數據為主。不僅數據分析范圍有局限性，而且不利于企業管理層進行決策參考。而隨著大數據技術的深度應用，除了對結構化數據進行分析，還能夠對音頻、視頻和圖片等非結構化數據進行分析。使數據分析更加全面，為建筑行業的發展決策提供準確的方向。例如，現在一體化財務系統與實際工作不能完全有效結合，大量憑證需要通過總賬工單調整；稅務機關推行免費UKEY、區塊鏈發票都不能有效融合于系統，并且系統在持續升級完善中技術升級速度跟不上時代的發展速度，技術明顯落后，只有提升與其他技術的同步速度，才能有效的使用系統。
3.專業軟件缺失
傳統的財務分析工作，通常是利用Excel表格和Word相結合，一般使用久其軟件進行數據整合。通過人工和機器錄入的方式，對建筑行業的財務狀況進行整理與計算。但隨著大數據技術的應用，傳統的財務分析軟件已經無法滿足需求。需要運用Python、Java、SQL等編程軟件和AI、財務機器人等高尖新技術對財務數據進行分析和挖掘，但建筑行業業務口的人員，特別是施工現場的人員對于系統的使用水平參差不齊，阻礙了大數據技術在財務分析工作中的全面應用。
4.管理制度不對等
大數據對財務分析工作的影響，最明顯的一點就是管理制度的革新。只要健全的管理制度已形成，那么在管理制度的約束和規范下，就會避免一系列問題的發生。而大數據作為這個時代的新興技術，在健全完善管理制度時，也應以與時俱進作為前提。通過對管理制度的不斷完善，與財務一體化系統的流程與公司內控相結合，使大數據技術更好的在財務分析工作中運用，為建筑行業發展提供源源不斷的動力。例如：公司標準化管理規范中的一些要求可以與一體化系統的操作規范相融合，形成完整的內控體系。
5.信息安全存在問題
大數據技術雖然為財務分析工作帶來了諸多便利，但在數據信息安全方面，仍是需要提升的重點。目前整個集團都是使用同一個巨大的數據庫，信息共享在消除重復，帶來效率的同時，也帶來了巨大的安全隱患。當建筑行業使用大數據技術通過多渠道進行數據挖掘和采集時，可能受到不法分子的趁虛而入。從而對建筑行業的數據分析工作造成影響，也會影響市場的正常秩序。
四、大數據技術對財務分析工作的價值創造
基于大數據技術建立的財務一體化系統，能夠幫助企業將業務源頭、經濟實質和財務處理三方面完美融合。使企業財務人員不再被動地接受和記錄數據，而是參與企業的經營發展之中，對企業的經營決策提供有效的建議和引導。
實際運用中，可采用曲線圖的方式，對建筑工程的進度、成本和進項稅額三方面進行對比，從而得出進度和成本進項的匹配程度。然后利用發票連通合同功能，進行開票金額的實時反饋。通過對已開票金額和剩余可開票金額的統計，結合產值和結算進行對比分析，提升建筑單位的發票管理力度，預防虛開發票情況的發生。
除此之外，利用發票信息與項目的核實，不僅可以實現對分供商的高效管控，還能夠對增值稅內部申報表的制作提供便利。充分運用財務一體化系統進行大數據分析，以項目為利潤中心，橫向對比各項經濟指標。能夠清晰反映項目平均水平，有利于優質指標的確定和績效考核。
不僅如此，項目為利潤中心形成財務分析數據，有助于將各項指標分解到根源，形成蜘蛛網一樣的超級控制體系。并且通過系統更容易找出最根本的內控風險和價值點，將有助于成本進行管控。隨著人工智能技術的普及和推廣，財務一體化管理功能模塊，將得到大幅度的提升。為建筑行業的發展提供更加精準的風險預警，提高更多的數據經濟效益價值。
五．大數據技術在財務分析工作中的優化對策
大數據技術雖然對數據的挖掘起到重要作用，但當進行數據采集時，還需要傳統賬務臺賬處理的配合。這樣有助于理清財務分析工作中各項數據的來龍去脈，為數據變動提供相關的依據。業財融合的推動才能夠提升財務分析工作的準確性和透明度。不僅要培養財務人員的大數據思維，利用新思維進行數據的挖掘和分析。還要通過定期培訓的方式，加強財務人員的各項業務水平，真正做到業財融合，互聯互通。信息安全管理也將成為企業的重點管控目標，信息安全能力的提升，主要從預防和制度兩方面進行。通過軟件技術加強建筑行業在信息安全方面的防范能力。利用合理的制度進行約束，保障建筑行業的數據信息安全，為建筑行業的經營發展保駕護航。
總結：
財務分析工作不僅能夠提供真實有效的數據報告，為建筑行業管理層的發展決策提供準確的方向，而且還能夠發現建筑行業經營過程中的一些問題，幫助建筑行業及時清除阻礙。目前基于一體化系統的財務分析工作雖然不能一次性根治建筑行業的所有問題，但卻能夠對建筑行業經營起到良好的監督和指導作用，降低決策失誤概率和建筑行業發展過程中的各項經濟損失，因此，提升財務分析能力，是建筑行業經營發展過程的重中之重。隨著市場競爭壓力的不斷加大，對建筑行業內部的財務分析能力有著更高的要求，大數據時代的來臨，不僅為財務分析工作帶來了全新的思維角度，更有了精準化的技術手段。通過思維和技術這兩者的結合，增加了數據分析的廣度和深度。相信抓住大數據時代的發展機遇之后，財務分析工作將高效快捷，不再是傳統的按節點報送報表資料，而是實時反映動態發展，指出企業發展的方向。綜上所述，企業應加強大數據技術下的財務分析力度，研究符合自身發展的優化對策，為企業市場競爭保駕護航，為企業戰略落地提供有力保障。
（作者單位：中建四局第一建筑工程有限公司）
參考文獻：
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