服務熱線
400 180 8892
隨著越來越多的企業機構和平臺陸續接入DeepSeek人工智能（AI）大模型，AI大模型行業的競爭格局正被重塑，AI技術變革和應用的步伐不斷加快。同時，馬斯克近期利用AI技術查賬的方法讓財務界直觀感受到AI技術的應用場景和巨大潛力。
業內人士表示，AI技術的迅速發展和應用，已經在財務會計和審計領域掀起巨大變革，也將對財務審計工作帶來重大挑戰和機遇。
DeepSeek在財會領域的應用
DeepSeek大模型是由北京深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發的一款基于Transformer架構的大型語言模型。它具備強大的自然語言理解和生成能力，能夠處理多種復雜的語言任務，如智能對話、文本生成、語義理解等。
DeepSeek大模型自發布以來，憑借卓越的性能和廣泛的應用場景，迅速贏得業界的關注和認可。DeepSeek大模型的出現，不僅推動自然語言處理技術的發展，還促進人工智能技術在各個領域的廣泛應用。它已成為眾多企業和研究機構的首選技術之一，為人工智能的普及和發展作出重要貢獻。同時，引發了財務會計領域對于AI技術應用的新一輪討論。
從ChatGPT大模型的問世，豆包、DeepSeek等AI大模型如雨后春筍般出現，為全球AI市場帶來前所未有變革的同時，或成財務會計和審計行業擁抱AI的催化劑。
對于DeepSeek之所以如此火爆，北京興華會計師事務所管理合伙人時彥祿認為，其優勢主要體現在性價比和開源兩方面。
企業更加關注便捷、易用、性價比高的平臺以及高效的部署。在眾多AI技術中，DeepSeek與傳統的AI模型尤其是OpenAI相比，表現出更優異的成本控制能力。研究機構報告顯示，DeepSeek的創新算法和模型結構能夠在減少算力需求的同時，提供相似甚至更優的性能。
同時，DeepSeek的模型還因其開源而獨具特色。這意味著公司外部的開發者也可以對其重新利用。“由于其開源的特點，我們可以將其部署到自己的服務器，實現自主可控。這對于數據安全非常重要。”時彥祿說。
對于DeepSeek在審計工作中的應用，北京注冊會計師協會政務服務委員會委員、北京中宣育會計師事務所合伙人曹瑞芳表示，其會在數據采集與預處理、數據分析與挖掘、風險識別與評估和生成可視化報告等方面為審計人員提供幫助。
具體來說，在數據采集與預處理上，DeepSeek 支持多種數據源的接入，包括財務系統、ERP 系統和數據庫等，確保數據獲取的全面性。同時，DeepSeek 能夠自動清洗、轉換和整合數據，確保數據質量，并將不同來源的數據統一格式，為后續分析提供高質量數據基礎。
在數據分析與挖掘上，DeepSeek 提供多種數據分析工具，如趨勢分析、比率分析和異常檢測等，幫助審計人員快速識別潛在的風險區域。
“DeepSeek 利用機器學習算法識別潛在風險和異常交易，通過結合歷史數據訓練風險識別模型，可以實時監控異常交易、非正常模式和潛在的舞弊行為。”曹瑞芳表示，用戶可以根據具體審計需求自定義分析模型，針對特定場景（如稅務審計、資產管理審計等）設定獨特的分析參數。
在風險識別與評估上，DeepSeek 基于預設規則和機器學習模型識別潛在風險領域，通過預設的審計規則和數據驅動的機器學習模型，自動識別潛在風險區域，幫助審計人員發現財務漏洞、操作風險或法律風險。
在審計證據收集與管理上，通過DeepSeek 的自動化分析，系統能夠生成詳細的審計底稿，包括審計過程、分析方法、數據來源及審計結果等內容，確保審計工作的透明性和可追溯性。同時，DeepSeek 支持審計證據的電子化存儲和管理，支持文檔管理、版本控制和權限管理，方便審計人員快速查閱和追溯。
AI既有優勢也有局限性
從目前國內財會審計行業來看，AI技術的應用仍處于嘗試和探索階段。時彥祿介紹，目前其所在事務所對于AI的應用主要集中于智能問答等場景，還沒真正延伸到業務端。接入DeepSeek以后，也會從智能檢索分析開始，慢慢接入更多的數據庫，逐步應用到具體的審計作業中。
對于AI技術在財會行業的應用，近期馬斯克利用AI技術查賬的方法直觀展示AI技術應用的具體場景。資料顯示，他主要利用AI技術追蹤資金流向，迅速分析資金鏈條，找到資金最終的用途，判斷資金使用是否合理，尤其是利用AI自動掃描財務數據，對照各種政策法規，快速發現財務報表里的漏洞和風險。這一案例引起財會行業對于AI技術應用的優勢和局限性的廣泛討論。
對于AI技術應用的具體業務場景，曹瑞芳認為，在自動化的費用報銷審核、賬務處理以及智能預算管理、知識問答、數據錄入、財務數據分析和風險預警等業務場景中，AI會有較好表現。
“比如，通過圖像識別和自然語言處理技術，AI能夠自動識別和提取報銷單據中的信息，如發票金額、日期、項目等，并根據預設規則進行合規性審核。”曹瑞芳說。
“AI技術的應用無疑大大節省企業的時間和人力成本，提高財務管理效率，有助于企業及時發現和糾正潛在的合規風險。”曹瑞芳表示，在大量的基礎性、重復性工作交給AI的同時，財務人員更多的是檢查和確認AI的結果是否正確、審計結論是否與企業實際情況匹配。
看到AI技術優勢的同時，也要關注其局限性。比如，馬斯克的查賬系統很先進，但是數據質量、政策法規的完善程度，以及團隊的合作等因素都對系統的準確性產生很大影響。
“AI的應用必然會帶來工作方式方法的改變，以及財務職能的轉化。但是，保證合規和數據安全是技術應用的前提。從目前來看，要發揮AI更大的潛力，需要打破數據間的壁壘，這是一件困難的事情。如果數據存在錯誤、缺失或偏差，可能導致 AI 做出錯誤的判斷和分析，影響財務管理的準確性和決策的科學性。”時彥祿說。
“標準化的審計報告可以靠AI，非標報告則是AI不可替代的。”曹瑞芳表示，盡管 AI 技術不斷發展，但對算法無法完全理解的復雜財務情境可能出現誤判或漏判，尤其是在處理一些非標準、創新性的財務業務時，AI 的表現可能不盡如人意。
不要做“工具人”
隨著AI技術在各行業的廣泛應用，財務人員難免產生職業危機感。對此，曹瑞芳認為：“AI不可怕，如何利用AI解決基礎問題，讓財務人員從繁雜的基礎工作解放出來，為企業創造更大價值才是關鍵。不當‘工具人’，‘工具人’干不過工具，要把‘工具人’變成自主人。”
她認為，未來的主題是怎樣運用好AI。財務人員在未來的職業發展中可以關注以下幾個方向。一是通過分析企業的財務數據，為企業提供決策支持。二是利用財務知識為企業進行投資決策和風險管理。三是與業務部門緊密合作，提供更精準的財務管理和決策支持。
“做好業財融合，做出自己的特色，服務于業務，由刻板的財務人變成人人喜歡的財務人。”曹瑞芳表示，“在某種程度上，AI解決的是共性問題，而個性化的問題仍需要人去解決。畢竟各行各業的業務模式不同，使用的會計制度也不同。”
時彥祿認為，目前，會計師事務所也會引進AI技術人才。但是，并不意味著未來AI能夠取代人。因為，技術的應用要服務于工作的具體需求，對于AI在審計工作中的應用，需要先嘗試解決工作流程中的一個個小的環節，再串成一條線，而審計人員更重要的是學會使用技術工具為自己服務，提高職業判斷能力。
